أصدرت شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي OpenAI Inc مؤخرًا أحدث نسخة من نموذج معالجة اللغة الطبيعية للأغراض العامة GPT-3 كنسخة تجريبية خاصة ، وقدراتها مذهلة للمختبرين لأول مرة.
GPT هو اختصار لـ Transformer Generative Pre-Training Transformer (GPT) ، وهو نموذج لغوي كتبه أليك رادفورد ونشره في 2018 OpenAI ، مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي لـ Elon Musk. إنها خوارزمية لغة للأغراض العامة تستخدم التعلم الآلي لترجمة النص والإجابة عن الأسئلة وكتابة النص بطريقة تنبؤية. يعمل عن طريق تحليل سلسلة من الكلمات أو النصوص أو البيانات الأخرى ، ثم تطوير هذه الأمثلة لإنتاج مخرجات أصلية تمامًا في شكل مقال أو صورة. وهو يعتمد على نموذج لغوي توليدي (حيث تتقن المنافسة شبكتين عصبيتين).
تم الإعلان عن GPT-2 (Generative Pretrained Transformer 2) في فبراير 2019 وتم تدريبه على 8 ملايين مستند لما مجموعه 40 جيجابايت من النصوص من المقالات المشتركة. تميز إيلون ماسك عندما أظهر تردده في نشره لأنه كان يخشى أن يتم استخدامه في إرسال رسائل إخبارية غير مرغوب فيها إلى الشبكات الاجتماعية. في الواقع ، أثبتت GPT-2 بالفعل أنها مثيرة للجدل إلى حد ما بسبب قدرتها على إنشاء أخبار وهمية واقعية ومتماسكة للغاية تستند إلى شيء بسيط مثل جملة. كان خطر سوء الاستخدام لدرجة أن OpenAI رفضت إتاحة الخوارزمية للجمهور. ومع ذلك ، مع إصدار GPT-3 ، أصبحت الخوارزمية أقوى بشكل كبير.
في مايو 2020 ، أعلنت OpenAI عن GPT-3 ، وهو نموذج يحتوي على معلمتين من حيث الحجم أكثر من GPT-2 (175 مليار مقابل 1.5 مليار معلمة) والذي يقدم تحسينًا كبيرًا على GPT-2 . عندما تعطيه نصًا ، سيعيد GPT-3 عنصرًا كاملاً ، محاولًا مطابقته مع النموذج الذي قدمته له. يمكنك “جدولة” ذلك من خلال عرض بضعة أمثلة فقط على ما تريده أن يفعله ، وسوف يقدم قصة أو مقالة كاملة.
بعد نشر أبحاثها في البداية حول GPT-3 في مايو ، أعطت OpenAI بعض أعضاء الجمهور حق الوصول إلى النموذج قبل بضعة أيام عبر واجهة برمجة التطبيقات. وخلال الأيام القليلة الماضية ، بدأ عدد من عينات النصوص الناتجة عن GPT-3 في الانتشار على نطاق واسع على وسائل التواصل الاجتماعي. يأتي أحد الأمثلة الأكثر إثارة للاهتمام من مؤسس Funders Fund Delian Asparouhov ، وهو شريك سابق في Khosla Ventures ، والذي أطعم خوارزمية GPT-3 في منتصف الطريق من خلال مذكرة استثمار كتبها ونشرها على موقع شركته.
إن GPT-3 جيدة جدًا في ما تقوم به بحيث يمكن أن تخدع الناس حول أي موضوع مطروح عليها تقريبًا ، على الرغم من أن هذا الموضوع يتحدث عن نفسه. لنأخذ على سبيل المثال مانويل أروز ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Zeppelin Solutions GmbH ، الذي استخدم GPT-3 لإنشاء منشور معقد حول تجربة وهمية في منتدى Bitcointalk الشهير باستخدام موجه أساسي كمبدأ توجيهي.
أحد المختبرين الآخرين ، مؤسس Debuild.co شريف شميم استخدم GPT-3 لكتابة كود JSX من الوصف الأساسي لتخطيط موقع الويب. بشكل أساسي ، كتب شريف شميم مولد تخطيط حيث تصف في نص واضح ما تريد ، ويقوم القالب بإنشاء الكود المناسب.
في حين يبدو أن هذا النهج يمكن أن يؤدي مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي العام الذي يمكن أن يفهم ، ويبرر ، ويتحدث مثل الإنسان ، يحذر OpenAI من أنهم ربما واجهوا مشكلات تحجيم أساسية ، حيث تتطلب GPT-3 عدة الآلاف من أيام بيتافلوب / ثانية من الحساب ، مقارنة بعشرات أيام بيتافلوب / ثانية لكامل GPT-2.
يوفر OpenAI وصولاً للدعوة فقط إلى GPT-3 API ، وهناك قائمة انتظار طويلة للنسخة المدفوعة ، والتي من المتوقع إصدارها في غضون شهرين تقريبًا.
المصدر : OpenAI
