أطلقت إنتل مشروعها الخاص بالمعالجات العصبية في عام 2017. وقد وصلت إلى السوق في الوقت الحالي للباحثين فقط. فهو يسمح بمعالجة المعلومات بشكل أسرع ألف مرة ويستهلك عشرة آلاف مرات أقل من الطاقة من المعالج التقليدي، لنفس النتيجة. وسمي المعالج ب Pohoiki Beach، لديه ثمانية ملايين الخلايا العصبية، وتنقسم إلى أربعة وستين رقائق Loihi.

وتعمل إنتل هذا العام على تقديم نظامًا يضم 100 مليون خلية عصبية. Pohoiki Beach قادر على الاستدلال (استخدم الشبكة العصبية للتنبؤ) والتعلم (قم بتغيير أوزان الشبكة لتناسب ذلك).

تُستخدم الشبكات العصبية العميقة كثيرًا في الوقت الحالي، في العديد من المهام المتنوعة. رياضيا، يقتربون من عمل الدماغ، لكنهم لا يطبقون على الإطلاق على هذا النحو. إن فكرة المعالجات العصبية الشكلية هي بالتحديد مقاربة تصميم الدماغ البشري، لأنها مثال على استهلاك الطاقة المنخفض للغاية (بترتيب عشرين واط).

في الممارسة العملية، هذا يعني أن التكنولوجيا سهلة الاستخدام، لكنها عملية بشكل خاص. على سبيل المثال، في عام 2017، تمكن فريق من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا من تقديم بدلة ساق تتكيف تلقائيًا مع المستخدم. تحدى باحثون آخرون أرقام أداء إنتل؛ ففي تطبيق الكلام فقط يقتصر على جملة واحدة، كان Loihi قادراً على عمل تنبؤات باستهلاك الطاقة أكثر من مائة مرة أصغر من وحدة معالجة الرسومات (مع نفس الشبكة)، وخمس مرات أقل من أجهزة إنترنت الأشياء المحددة، مع الحفاظ على استجابة في الوقت الحقيقي. من خلال زيادة حجم الشبكة بعامل الخمسين، كان Loihi قادرًا على الحفاظ على الاستجابة في الوقت الحقيقي، مع استهلاك الطاقة أعلى بالكاد بنسبة ثلاثين في المئة: المنافسة تضاعف استهلاكها بمقدار خمسة ولم تعد قادرة على العلاجات في الوقت الحقيقي.

المصدر : إنتل