مع استمرار نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة النقل ببطء ، توصي شركة Gartner، Inc. بمدراء تقنية المعلومات في صناعة النقل باتباع عملية من أربع خطوات لضمان نجاح مشاريع النقل للذكاء الاصطناعي. تدرك العديد من شركات النقل أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية غيرت قواعد اللعبة ، ولكن لا تزال هناك حواجز تحول دون اعتمادها.
قال بيدرو باتشيكو Pedro Pacheco، مدير الأبحاث: “لقد تسببت البيئة الحالية في انخفاض عدد الركاب والاضطرابات التشغيلية في قطاع النقل ، مما أدى إلى حاجة كبيرة لتحسين التكلفة لشركات النقل. وقامت بعض المنظمات بتطبيق الذكاء الاصطناعي للمساعدة في خفض التكاليف ، لكن هذا العدد لا يزال منخفضًا. وفقًا لمسح أجرته مؤسسة Gartner * ، اعتمدت 12٪ فقط من شركات النقل الذكاء الاصطناعي ، بينما اعتمدت 35٪ من الشركات وقد قامت قطاعات أخرى بذلك لتقليل التكاليف أو زيادة الإيرادات “.
خلال ندوة Gartner IT / Xpo EMEA ، أوضح محللو Gartner المزالق الأكثر شيوعًا التي تواجهها شركات النقل عند نشر الذكاء الاصطناعي. يُعد إظهار قابلية التطبيق الصناعي والفوائد التجارية للذكاء الاصطناعي ودمجه في البنية التحتية الحالية العقبات الرئيسية أمام تقدم الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل.
الخطوة 1: تحديد وقائع استخدام الذكاء الاصطناعي
يحتاج مدراء تقنية المعلومات في مجال النقل إلى البدء باكتساب فهم واسع لجميع المجالات واستخدام الحالات التي يمكن فيها استخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسستهم للحصول على مزايا مالية. بشكل أساسي ، يجب أن يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أداة لحل المشكلات في المجالات الحاسمة لشركات النقل ، مثل تقليل التكاليف التشغيلية أو زيادة التركيز على العملاء ، مثل موثوقية الخدمة وسرعة التسليم والتوصيل.
قال باتشيكو: “يجب أن يعمل مديرو قسم المعلومات في مجال النقل عن كثب مع العديد من الخبراء والموردين الذين يمكنهم مساعدتهم في تحديد حالات استخدام محددة للذكاء الاصطناعي وتحديد فوائدها”.
الخطوة 2: إنشاء خطة نمو الذكاء الاصطناعي
يحتاج مدراء تقنية المعلومات في صناعة النقل إلى تطوير خطة ملموسة توضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأعمال على تحقيق النمو – إما عن طريق تحديد أهداف إيرادات محددة أو عن طريق تحسين التكاليف ، مما يساعد في النهاية تحرير رأس المال للاستثمارات الأخرى. يجب أن تركز خطة النمو أيضًا على الإجراءات قصيرة المدى والنتائج طويلة المدى. قامت بعض الشركات ، مثل Tesla و Bosch ، بإنشاء فرق ذكاء اصطناعي مستقلة لا تقوم فقط بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، بل تقوم أيضًا بتثقيف مؤسساتها حول فوائد الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا النهج مجموعة أكبر من تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة.
الخطوة الثالثة: عرض الخطة على مجلس الإدارة
بمجرد الانتهاء من خطة نمو الذكاء الاصطناعي ، يجب على مدراء تقنية المعلومات في النقل تقديمها إلى مجلس الإدارة. في كثير من الحالات ، ستشمل هذه الخطة تعديل استراتيجية الشركة طويلة الأجل لتعكس فوائد الذكاء الاصطناعي ، فضلاً عن الاستثمارات اللازمة. لذلك من المهم أن نظهر لمجلس الإدارة فرص النمو على المدى الطويل والمكاسب قصيرة الأجل. لتجنب الشك الأولي المحتمل ، تأكد من تضمين العديد من دراسات الحالة التي توضح مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة.
الخطوة 4: اجمع الموارد
من أجل المضي قدمًا وتنفيذ خطة نمو معتمدة للذكاء الاصطناعي ، يجب على مدراء تقنية المعلومات في مجال النقل حشد الموارد اللازمة. وفقًا لمحللي Gartner ، في حالة عدم وجود مهارات وقدرات الذكاء الاصطناعي الصحيحة داخليًا ، فمن الممكن اكتساب المواهب أو اختيار شركاء خارجيين لمساعدة المؤسسة على اكتساب مجموعة من المهارات في الذكاء الاصطناعي.
“يتطلب تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناجحة فريقًا متعدد التخصصات يجمع كلاً من الخبرة في مجال تكنولوجيا المعلومات وأصحاب العمليات التجارية. وهذا أمر بالغ الأهمية للتحقق من أن متطلبات العمل محددة بعناية و تأكد من أن حل الذكاء الاصطناعي سوف يعالج مشكلة العمل ، “قال باتشيكو. “يجب على الشركات التي تأخذ الذكاء الاصطناعي على محمل الجد أن تعتبره أولوية على مستوى الأعمال التجارية بدلاً من تحويله إلى هدف تكنولوجيا المعلومات البحت.”
ملاحظات
تم إجراء استطلاع Gartner عبر الإنترنت في نوفمبر وديسمبر 2019 مع 607 مشاركين من مؤسسات في الولايات المتحدة وألمانيا والمملكة المتحدة لاكتشاف العوامل التي تسهم في التنفيذ الناجح لـ الذكاء الاصطناعي والعقبات الرئيسية لتفعيل الذكاء الاصطناعي.
