اليوم ، سنقوم بإدراج بعض أفضل كتب PDF المتاحة على الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وبايثون وعلوم البيانات المجانية. إذا وجدت هذا المنشور مفيدًا ، فيرجى مشاركته مع أصدقائك وكذلك مع الآخرين.
ملاحظة: نحن لا نشارك أبدًا أي مواد بشكل غير قانوني. لذلك إذا وجدت أن أيًا من هذه الكتب الإلكترونية هو نسخة مقرصنة ، فيرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني حتى نتمكن من إزالتها من القائمة على الفور.
- Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms PDF
- Bayesian Reasoning and Machine Learning PDF
- Neural Networks and Deep Learning PDF
- Artificial Intelligence: A Modern Approach PDF
- Gaussian Processes for Machine Learning PDF
- The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction PDF
- Natural Language Processing with Python PDF
كتاب Shai Ben-David و Shai Shalev-Shwartz
الهدف من هذا الكتاب المدرسي: تقديم مقدمة لنماذج تعلم الآلة والخوارزمية.
كتاب David Barber
الكتاب موحه لطلاب السنة النهائية الجامعية وطلاب الماجستير.
كتاب Michael Nielsen
الكتاب يتيح لك تعلم المفاهيم الكامنة وراء الشبكات العصبية والتعلم العميق.
كتاب Stuart Russell
ما يقدمه هذا الكتاب: مقدمة في نظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي.
كتاب C. E. Rasmussen و C. K. I. Williams
يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة ومكتفية ذاتيًا لعمليات Gauss والتي توفر نهجًا مبدئيًا وعمليًا واحتماليًا للتعلم في آلات النواة.
كتاب Trevor Hastie و Robert Tibshirani و Jerome Friedman
بعض الموضوعات الموجودة في هذا الكتاب: نظرة عامة على التعلم الخاضع للإشراف والطرق الخطية للانحدار والتوسعات الأساسية والتنظيم والشبكات العصبية وآلات المتجهات والمميزات المرنة والتعلم غير الخاضع للإشراف والغابات العشوائية والتعلم الجماعي والمزيد…
كتاب Steven Bird
يقدم هذا الكتاب مقدمة سهلة الوصول إلى معالجة اللغة الطبيعية ، وهو المجال الذي يدعم مجموعة متنوعة من تقنيات اللغة ، من النص التنبئي وتصفية البريد الإلكتروني إلى التلخيص التلقائي والترجمة. باستخدامه ، ستدرس كيفية كتابة برامج Python التي تعمل مع مجموعات طويلة من النصوص غير المنظمة.
