Neu-ChiP, un nouveau projet révolutionnaire a été révélé en utilisant des cellules souches du cerveau humain via des micropuces pour tenter de repousser les limites de l’intelligence artificielle.

Le projet montre comment les neurones peuvent être utilisés pour augmenter la capacité d’un ordinateur à apprendre des informations. L’utilisation de ces neurones réduit également considérablement la consommation d’énergie.

L’équipe internationale, dirigée par des scientifiques de l’Université Aston et de l’Université de Loughborough, et des institutions du Royaume-Uni, de France, d’Espagne et de Suisse, espère que la combinaison de la puissance du cerveau humain et de sa capacité à s’adapter à l’électronique traditionnelle révolutionnera l’informatique et l’intelligence artificiel.

«Notre objectif est d’exploiter la puissance de calcul inégalée du cerveau humain pour augmenter considérablement la puissance des ordinateurs afin de nous aider à résoudre des problèmes complexes», a déclaré David Saad, professeur de mathématiques à l’Université Aston.

«Nous pensons que ce projet a le potentiel de briser les limites actuelles de la capacité de traitement et de la consommation d’énergie pour provoquer un changement de paradigme dans la technologie d’apprentissage automatique», a-t-il ajouté.

Le projet Neu-ChiP a reçu 3,5 millions d’euros de financement de la Commission européenne pour explorer le potentiel de l’esprit humain dans la technologie de l’IA.

Neu-ChiP est le dernier projet dans un domaine émergent connu sous le nom d’informatique neuronale qui utilise des modèles inspirés du fonctionnement du cerveau humain.

L’informatique neuronale vise à simuler l’activité nerveuse humaine par voie électronique, mais elle est entravée par les limitations inhérentes à l’électronique traditionnelle.

Comparé aux appareils électroniques, le cerveau humain offre des capacités de traitement de l’information très efficaces qui ne nécessitent pas de systèmes de refroidissement complexes ou d’énormes besoins énergétiques pour fonctionner.

La recherche en informatique neuronale se concentre principalement sur la simulation de la conception du cerveau, plutôt que sur l’exploitation de ses composants biologiques réels, et c’est là que le projet Neu-ChiP aspire.

Rémi Monasson, directeur de recherche au Centre national de la recherche scientifique en France, impliqué dans le projet, a déclaré: Nous ne nous contenterons pas de modéliser Neu-ChiP un système composé de nombreux composants d’une complexité exceptionnelle – les neurones humains – mais nous essayez d’aller plus loin.

L’étude, qui dure trois ans, commence avec des scientifiques qui tentent de développer des cellules souches du cerveau humain via des micropuces, qui apprennent ensuite à résoudre les problèmes à partir des données, et on espère que cela conduira à des développements dans la technologie d’apprentissage automatique.

En plus de développer une nouvelle technologie d’IA, le projet devrait également produire des informations sur le fonctionnement du cerveau, qui peuvent également être utilisées pour développer des thérapies basées sur les cellules souches.