صدر هذا الأسبوع الإصدار الثالث من مؤشر الذكاء الاصطناعى السنوي ، وهو ملخص لنقاط البيانات المتعلقة بالتعلم الآلي. يقوم تقرير مؤشر AI بتتبع وجمع وتقطير وتصور بيانات الذكاء الاصطناعي. تعلن نسخة 2019 من التقرير أن عالم الذكاء الاصطناعي يزدهر في العديد من المجالات التي تغطي الأبحاث والتعليم والإنجازات الفنية. بشكل عام ، أشار الباحثون إلى أن تقرير مؤشر AI Index 2019 يغطي تسعة فصول مختلفة.
نظرًا لحقيقة أن تقرير مؤشر AI Index 2019 يغطي عدة نقاط ، قام مبتكروه (Harvard و Stanford و OpenAI وغيرها) بإنشاء ونشر أداتين جديدتين لتسهيل معالجة المعلومات التي يحتوي عليها. أحدها ، أداة AI Vibrancy Tool العالمية ، تقارن الأنشطة العالمية لـ 28 دولة عبر 34 مؤشرا. تساعد شاشة AX Index arXiv ، وهي الثانية ، الأشخاص على إجراء أبحاثهم الخاصة بشأن التطورات الحالية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وبالتالي ، سمحت هذه الأدوات المختلفة للباحثين بتسليط الضوء على المعلومات التالية حول تطور الذكاء الاصطناعي:
وفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعى 2019 ، بين عامي 1998 و 2018 ، كانت هناك زيادة بنسبة 300٪ تقريبًا في نشر المقالات التي استعرضها النظراء حول الذكاء الاصطناعى ازداد معه الحضور في المؤتمرات بشكل لافت. والأهم من ذلك ، يتوقع مؤتمر NeurIPS 2019 (مؤتمر حول أنظمة معالجة المعلومات العصبية) 13500 مشارك هذا العام ، بزيادة 800 ٪ عن عام 2012.
ويشير تقرير AI Index 2019 إلى أن التسجيل في دورات التعلم الآلي في الجامعات وعبر الإنترنت مستمر في الزيادة. وفقا لهم ، من الصعب تلخيص الأرقام ، لكن المؤشر الجيد هو أن الذكاء الاصطناعى هو الآن التخصص الأكثر شعبية لخريجي علوم الكمبيوتر في أمريكا الشمالية. ويختار أكثر من 21٪ من خريجي علوم الحاسب (CS) (تخصص علوم الحاسب) التخصص في الذكاء الاصطناعى ، وأكثر من ضعف الانضباط الثاني الأكثر شعبية: الأمن وضمان المعلومات.
وفقًا لمؤشر AI Index 2019 ، لا يكون البحث منطقيًا إلا إذا كان الوصول إليه ممكنًا ، لذا فإن نقطة البيانات هذه موضع ترحيب خاص. لاحظ فريق Index AI أن الوقت اللازم لتشكيل خوارزمية رؤية اصطناعية على مجموعة بيانات شائعة (ImageNet) قد ارتفع من ثلاث ساعات تقريبًا في أكتوبر 2017 إلى 88 ثانية فقط في يوليو 2019. كما انخفضت التكاليف من آلاف الدولارات إلى أرقام مكونة من رقمين.
وعلى الرغم من أن الصين تنشر مقالات عن الذكاء الاصطناعي أكثر من أي دولة أخرى ، إلا أن العمل المنتج في الولايات المتحدة له تأثير أكبر ، إلا أن المؤلفين الأمريكيين استشهدوا بنسبة 40٪ أكثر من المتوسط العالمي. تعد الولايات المتحدة أيضًا أكبر مستثمر في منظمة العفو الدولية الخاصة (أقل من 12 مليار دولار ، مقارنة بثاني أكبر شركة في الصين بقيمة 6.8 مليار دولار) براءات الاختراع لمنظمة العفو الدولية أكثر من أي بلد آخر (مع ثلاث مرات أكثر من اليابان ، الدولة الثانية).
قد يبدو كل هذا مثيرًا للإعجاب ، لكن يعتقد الباحثون أنه بغض النظر عن مدى سرعة التحسن الذي طرأ على الذكاء الاصطناعي ، فلن يرتق إلى مستوى إنجازات العناوين الرئيسية (العناوين) والثقافة الشعبية. . قد يبدو هذا أيضًا غير منطقي أو حتى واضحًا ، لكن يجب ألا ننسى أنه على الرغم من ازدهار عالم الذكاء الاصطناعي ، إلا أن الذكاء الاصطناعي نفسه لا يزال مقصورًا على مستويات مهمة معينة. تشير الدراسة إلى أن المكان الوحيد الذي يبدو فيه أن الذكاء الاصطناعي قد هزم الرجل هو الألعاب.
ومع ذلك ، يعتقد التقرير أن غالبية هذه المعالم تأتي من هزيمة البشر في ألعاب الفيديو (Starcraft) وألعاب الطاولة (Go ، chess ، إلخ) ، وهي مجالات ، نظرًا لقواعدها الواضحة و سهولة المحاكاة ، مناسبة بشكل خاص للتدريب على الذكاء الاصطناعى. يعتمد هذا التدريب عادة على حقيقة أن وكلاء الذكاء الاصطناعى يعملون مئات السنين في لعبة واحدة ، ويقومون بتدريب مئات السنين في يوم شمسي: وهي حقيقة توضح مدى سرعة تعلم البشر بالمقارنة مع أجهزة الكمبيوتر.
المصدر : التقرير
