اليوم ، سنقوم بإدراج بعض أفضل كتب PDF المتاحة على الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وبايثون وعلوم البيانات المجانية. إذا وجدت هذا المنشور مفيدًا ، فيرجى مشاركته مع أصدقائك وكذلك مع الآخرين.

ملاحظة: نحن لا نشارك أبدًا أي مواد بشكل غير قانوني. لذلك إذا وجدت أن أيًا من هذه الكتب الإلكترونية هو نسخة مقرصنة ، فيرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني حتى نتمكن من إزالتها من القائمة على الفور.

  1. Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms PDF
  2. كتاب Shai Ben-David و Shai Shalev-Shwartz
    الهدف من هذا الكتاب المدرسي: تقديم مقدمة لنماذج تعلم الآلة والخوارزمية.
    Understanding Machine Learning

  3. Bayesian Reasoning and Machine Learning PDF
  4. كتاب David Barber
    الكتاب موحه لطلاب السنة النهائية الجامعية وطلاب الماجستير.
    Bayesian Reasoning and Machine Learning

  5. Neural Networks and Deep Learning PDF
  6. كتاب Michael Nielsen
    الكتاب يتيح لك تعلم المفاهيم الكامنة وراء الشبكات العصبية والتعلم العميق.

    Neural Networks and Deep Learning

  7. Artificial Intelligence: A Modern Approach PDF
  8. كتاب Stuart Russell
    ما يقدمه هذا الكتاب: مقدمة في نظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي.

    Artificial Intelligence: A Modern Approach

  9. Gaussian Processes for Machine Learning PDF
  10. كتاب C. E. Rasmussen و C. K. I. Williams
    يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة ومكتفية ذاتيًا لعمليات Gauss والتي توفر نهجًا مبدئيًا وعمليًا واحتماليًا للتعلم في آلات النواة.

    Gaussian Processes for Machine Learning

  11. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction PDF
  12. كتاب Trevor Hastie و Robert Tibshirani و Jerome Friedman
    بعض الموضوعات الموجودة في هذا الكتاب: نظرة عامة على التعلم الخاضع للإشراف والطرق الخطية للانحدار والتوسعات الأساسية والتنظيم والشبكات العصبية وآلات المتجهات والمميزات المرنة والتعلم غير الخاضع للإشراف والغابات العشوائية والتعلم الجماعي والمزيد…

    The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction

  13. Natural Language Processing with Python PDF
  14. كتاب Steven Bird
    يقدم هذا الكتاب مقدمة سهلة الوصول إلى معالجة اللغة الطبيعية ، وهو المجال الذي يدعم مجموعة متنوعة من تقنيات اللغة ، من النص التنبئي وتصفية البريد الإلكتروني إلى التلخيص التلقائي والترجمة. باستخدامه ، ستدرس كيفية كتابة برامج Python التي تعمل مع مجموعات طويلة من النصوص غير المنظمة.

    Natural Language Processing with Python

مواضيع ذات صلة
اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *