طور فريق من الباحثين البريطانيين طريقة تمكن أجهزة الكمبيوتر من اتخاذ القرارات بطريقة تشبه إلى حد كبير البشر. على وجه التحديد تحاكي الطريقة العملية المعقدة لكيفية اتخاذ البشر للقرارات من خلال تمكين أجهزة الكمبيوتر من تقديم عدة قرارات مقبولة لمشكلة واحدة محددة.ولقد تم نشر البحث في عدد مايو من مجلة Automatica Sinica.

صنع القرار البشري ليس كاملا ويمكن التوصل إلى قرارات مختلفة حتى عند إعطاء نفس المدخلات. يسمى هذا التباين وهو موجود على مستويين: بين مجموعة من الأفراد الذين هم خبراء في مجال ما, ومن بين القرارات التي اتخذها خبير واحد فقط. ويشار إلى هذه التقلبات بين الخبراء. بعد أن أثبتوا أن هذا الاختلاف في سلوك اتخاذ القرار هو جزء مهم من صنع أنظمة الخبراء يقترح الباحثون بدلا من توقع اتخاذ أجهزة الكمبيوتر نفس القرارات بنسبة 100٪ من الوقت ينبغي بدلا من ذلك توقع أن يتم تنفيذها على نفس المستوى كبشر.

لقد وجد الباحثون طريقة لإدخال الاختلافات في أجهزة الكمبيوتر وإظهار أن هناك فائدة يمكن جنيها من القيام بذلك. من خلال استخدام الاستدلال الغامض – نظام يتميز بإنتاج قواعد “if-then” حيث يمكن تمثيل البيانات على مدى يتراوح بين 0 و 1 بدلا من 0 أو 1 – فقد تمكنوا من إنشاء نظام كمبيوتر يتخذ القرارات باستخدام تقلب مماثل كخبراء الإنسان.

من المفيد استكشاف التباين في عملية صنع القرار. إدخال التباين بطريقة يتم التحكم فيها بعناية يمكن أن يؤدي إلى أداء أفضل وما لم نسمح لأنظمة الكمبيوتر أن ترتكب نفس الأخطاء التي ارتكبها أفضل البشر فإننا سنؤخر الفوائد التي قد تكون متاحة من خلال استخدامها.وينظر الباحثون إلى الذكاء الاصطناعي كأجهزة تساعد في علاج المشكلات وتساعد على اتخاذ القرارات. على سبيل المثال بدلا من توقع استبدال الذكاء الاصطناعي بالطبيب في الخروج بخيار العلاج الأفضل لمريض السرطان يجب استخدامه كأداة لمساعدة الأطباء على تجنب الخيارات “الأكثر خطأ” ويمكن لأجهزة الكمبيوتر المساعدة في تجنب الخطأ الفادح الذي يرتكبه البشر بوصفهم” خبراء مساعدين “في الغرفة التي تستبعد القرارات والأخطاء من خلال توفير مجموعة من القرارات البديلة التي يمكن أن تكون صحيحة فقط.

المصدر : phys.org