في الصين ، ظهر وباء فيروس كورونا الشهر الماضي في مدينة ووهان وسط البلاد. وتستمر حصيلة الفيروس التاجي في الصعود في الصين ، التي حصدت يوم الأحد 56 قتيلًا وحوالي 2000 شخص مصاب. وقد وصل الوباء إلى فرنسا وأستراليا ، على الرغم من تعزيز التدابير المتخذة لمحاولة وقف انتشاره. ووفقًا لمنظمة الصحة العالمية ، فإن الفيروسات التاجية هي عائلة من العديد من الفيروسات التي يمكن أن تسبب مجموعة واسعة من الأمراض لدى البشر. وتسبب أيضًا عددًا من الأمراض في الحيوانات.

وتعتبر السرعة مهمة أثناء الوباء ، لكن المسؤولون الصينيون لديهم سجل سييء في تبادل المعلومات حول الأمراض أو تلوث الهواء أو الكوارث الطبيعية. ومع ذلك ، يجب على مسؤولي الصحة العامة بمنظمة الصحة العالمية ومركز السيطرة على الأمراض الاعتماد على تقنيات خاصة للتوقع والاستباق.

يستخدم BlueDot خوارزمية قائمة على الذكاء الاصطناعي تقوم بمسح تقارير اللغات الأجنبية ، ومنشورات حول الأمراض الحيوانية والنباتية والبيانات الرسمية لتحذير العملاء لتجنب المناطق الخطرة مثل ووهان.

هل ينجح الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا
هل ينجح الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا

وقال كمران خان ، مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة BlueDot: “نعرف أن الحكومات لا يتعين عليها تقديم المعلومات في الوقت المناسب. يمكن أن نأخذ أخبارًا عن أوبئة محتملة ، والهمسات الصغيرة في المنتديات أو المدونات في بعض الأحيان كمؤشرات تدل على أن الأحداث غير العادية قيد التقدم”.

وأوضح خان أن الخوارزمية لا تستخدم منشورات التواصل الاجتماعي لأن هذه البيانات مربكة للغاية. لكن لديه نصيحة في حقيبته: الوصول إلى بيانات التذاكر من شركات الطيران العالمية التي يمكن أن تساعد في التنبؤ أين ومتى سيتوجه السكان المصابون بعد ذلك. لقد تنبأ بشكل صحيح بأن الفيروس سوف ينتقل من ووهان إلى بانكوك وسيول وتايبيه وطوكيو في الأيام التالية لمظهره الأولي.

من أنماط الطيران العالمية إلى تعلم أسماء المرضى الأفراد ، يقول العلماء إن لديهم طرقًا أكثر لمراقبة الأمراض المعدية أكثر من أي وقت مضى. هذه المعلومات مستمدة من التقنيات الجديدة المستندة إلى البيانات ، وتحسين التواصل بين وكالات الصحة العامة وزيادة الشفافية في الإبلاغ عن الإصابات. لكن بما أن عالمنا المترابط سهّل تبادل المعلومات ، فقد زاد أيضًا من احتمال انتشار الفيروسات ، حسب كامران خان.

وقال خان: “من ناحية ، يتغير العالم بسرعة ، حيث تظهر الأمراض وتنتشر بشكل أسرع. من ناحية أخرى ، لدينا وصول أكثر وأكثر إلى البيانات التي يمكننا استخدامها … لتوليد المعلومات ونشرها بشكل أسرع من انتشار الأمراض. ”

بعد اختبار العديد من البرامج التنبؤية ، أطلق خان BlueDot في عام 2014 وجمع 9.4 مليون دولار في تمويل رأس المال الاستثماري. وتقول الشركة إنها “تستخدم تحليلات البيانات الكبيرة لتتبع وتوقع انتشار الأمراض المعدية الأكثر خطورة في العالم”. لدى الشركة الآن 40 موظفًا وطبيبًا ومطورًا يصممون برنامج تحليل مراقبة الأمراض ، والذي يستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتصفح التقارير بـ 65 لغة ، وكذلك بيانات شركات الطيران وتقارير تفشي الأمراض الحيوانية.

بمجرد الانتهاء من الفرز الآلي للبيانات ، يتم إرسال تقارير BlueDot إلى مسؤولي الصحة العامة في أكثر من عشر دول (بما في ذلك الولايات المتحدة وكندا) وشركات الطيران والمستشفيات الأمامية حيث يمكن أن ينتهي المطاف بالمرضى المصابين. يقول خان إن BlueDot لا تبيع بياناتها لعامة الناس ، لكنهم يعملون عليها.

قال خان إن BlueDot تشارك تحليلها مع عملائها من القطاعين العام والخاص لإطلاعهم على آخر التطورات مع تطور الوباء ، حتى يتمكنوا من تنسيق استجابتهم. ومع ذلك ، يعترف بأن كل تنبؤ يأتي مع درجة معينة من عدم اليقين. على سبيل المثال ، لا يزال الباحثون يعيدون بناء مدى انتشار وباء الفيروس التاجي والكفاءة التي ينتقل بها الفيروس من شخص لآخر.

ليست الشركة الأولى التي تسعى إلى إيجاد حل نهائي لمسؤولي الصحة العامة ، لكنهم يأملون في تحقيق أداء أفضل من Google Flu Trends. وتنبأت BlueDot بنجاح بموقع تفشي Zika في جنوب فلوريدا في منشور في المجلة الطبية البريطانية The Lancet.

المصدر : تصريح حان

مواضيع ذات صلة
اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.