Les algorithmes d’intelligence artificielle et les analyses avancées ont un énorme potentiel dans le développement de logiciels, qui fournit des décisions fluides et en temps réel à grande échelle, car les applications d’IA peuvent exécuter des fonctions complexes et intelligentes liées à la pensée humaine, en capturant et en analysant des données provenant de diverses sources, qui comprend des capteurs, une entrée à distance et une micropuce.

Libérer l’énorme potentiel que l’intelligence artificielle peut fournir façonnera l’avenir du développement logiciel, à mesure que les entreprises s’intéressent davantage à cette technologie et que la plupart des entreprises du monde investissent dans l’intelligence artificielle.

Comme de nombreuses entreprises matures ont défini leur stratégie dans ce domaine, il est prévu que les outils d’intelligence artificielle produiront à eux seuls des milliards de dollars de valeur commerciale dans les années à venir.

Vous trouvez ci-dessous les plateformes d’intelligence artificielle les plus importantes qui développent des programmes modernes:

Google Cloud AI Platform:

La plate-forme Google Cloud AI fournit un apprentissage automatique, un apprentissage en profondeur, des capacités de PNL et des capacités de parole et de vision pour le développement de logiciels dans le cloud.

Speech:

Google Cloud AI Platform fournit des API pour convertir la parole en texte et convertir le texte en parole à l’aide de modèles de réseau de neurones. L’API Speech-to-Text est conçue pour convertir la voix en texte et prend en charge 120 langues dans toutes leurs variantes.

Grâce aux capacités de reconnaissance vocale, les développeurs peuvent activer les fonctionnalités de commande et de contrôle vocal dans leurs applications, et l’API Google Text-to-Speech aide à créer un discours naturel à partir du texte, ce qui est une fonctionnalité très utile pour convertir du texte en fichiers audio au format MP3 ou LINEAR16.

Vision:

Vision est une autre caractéristique majeure du système Google Cloud AI Platform, qui permet aux développeurs d’obtenir des informations intelligentes à partir d’images, Google Vision AI Vision fournit ses capacités via (REST) ​​et (RPC APIs) qui utilisent des modèles d’apprentissage automatique formés pour détecter des objets et des visages et lire des textes manuscrits et imprimés à l’aide d’API.

Microsoft Azure AI Platform:

Microsoft Azure n’a pas besoin d’une introduction en tant que plate-forme pouvant être développée, car Microsoft Azure AI Platform est un choix populaire pour développer l’intelligence artificielle parmi les développeurs qui fournissent les principales capacités de l’intelligence artificielle, telles que:

• Capacités vocales telles que la reconnaissance vocale.
• Apprentissage automatique.
• Capacités de visibilité telles que la reconnaissance des choses.
• Capacités linguistiques telles que la traduction automatique.
• Exploration de connaissances.

IBM Watson:

Les solutions d’IBM Watson AI sont conçues pour les services financiers, l’Internet des objets, les médias, les soins de santé, le pétrole et le gaz et la publicité. IBM Watson, qui est basé sur l’intelligence artificielle ouverte pour tout environnement cloud, permet l’intégration de la formation en architecture d’information flexible pour les développeurs dans le but d’accélérer le développement et le déploiement de modèles Applications d’intelligence artificielle.

La plate-forme IBM Watson fournit des outils aux développeurs, tels que des kits de développement logiciel (SDK) avec une documentation détaillée, et les développeurs peuvent également intégrer Watson Assistant pour créer des interfaces de conversation basées sur l’IA.

BigML:

La plateforme BigML propose des algorithmes d’apprentissage machine robustes, que ce soit pour un apprentissage supervisé ou non supervisé pour automatiser les tâches de modélisation prédictive, et les développeurs peuvent mettre en œuvre un accès instantané à la plateforme BigML à l’aide de leur API REST, sur site ou dans le cloud , La plate-forme permet également aux développeurs d’utiliser des langages courants (Ruby, Java, Python, Node.js, Swift), etc. pour coder et développer des applications.