الذكاء الاصطناعي هو أمر تحولي. الذكاء الاصطناعي مثير. الذكاء الاصطناعي غامض. الذكاء الاصطناعي مخيف. الذكاء الاصطناعي في كل مكان. تم سماع هذه الرواية المتأرجحة على مدار السنوات القليلة الماضية ، ولكن في هذا العام غير المسبوق ، أصبح أمرًا واحدًا واضحًا: يجب على الشركات أن تجد طريقة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومبتكرة وجريئة لتخرج أقوى في المدى القصير. وعلى المدى الطويل. منح عام 2020 القادة الزخم الناشئ عن الضرورة والثقة لاحتضان الذكاء الاصطناعي بكل عيوبه.
لا تزال مشاكل الذكاء الاصطناعي قائمة: انعدام الثقة ، وسوء جودة البيانات ، ونقص البيانات لدى البعض ، ونقص الأدوات والمواهب المناسبة. في عام 2021 ، ستتصدى الشركات والقادة من المستوى C لبعض هذه التحديات بشكل مباشر ، ليس لأنهم يريدون ذلك ، ولكن لأنهم مضطرون لذلك.
في عام 2021 ، تخطط Forrester للقيام بما يلي:
- سوف يتخلل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) حالات الاستخدام الجديدة والتجارب الجديدة. في عام 2021 ، ستدفع الشركات الجادة الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة ، مثل الاجتماعات الثلاثية الأبعاد للعمل عن بُعد والتصنيع حسب الطلب. سيقومون بلعب التخطيط الاستراتيجي ، وبناء عمليات المحاكاة في غرفة الاجتماعات ، والانتقال إلى تجارب الحافة الذكية. بالإضافة إلى ذلك ، سيستخدم القادمون المتأخرون التعلم الآلي غير المشفر (AutoML) لتنفيذ خمس أو 50 أو 500 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع ، وبالتالي يتقدمون على منافسيهم بفضل الفرق العلمية المختصة والراسخة التي تتبنى منهجًا تقليديًا قائم على تعلم الآلة.
- سيؤدي الذكاء الاصطناعي في مكان العمل إلى زيادة الحاجة إلى الأتمتة والتعزيز. بحلول عام 2021 ، سيتجه أكثر من ثلث الشركات التي تعمل في وضع التكيف والنمو إلى الذكاء الاصطناعي للتخفيف من الاضطراب في مكان العمل ، سواء بالنسبة للعمال أثناء التنقل ، أو على اتصال جسدي أو بشري ، وكذلك للموظفين الذين يعملون من المنزل. وسيشمل ذلك تطبيق الذكاء الاصطناعي لاسترجاع المستندات بذكاء ، وزيادة عدد وكلاء خدمة العملاء ، والمراقبة الطبية للعودة إلى العمل أو الروبوتات شبه المستقلة للفصل الاجتماعي.
- يكون هناك المزيد من التقدم نحو بيانات موثوقة للذكاء الاصطناعي. سوف يسلط عام 2021 الضوء على الجوانب الجيدة والسيئة للبيانات الاصطناعية ، والتي تأتي في شكلين: البيانات التركيبية التي تتيح للمستخدمين إنشاء مجموعات بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي والبيانات الوهمية التي تفعل العكس. يقومون بتعطيل بيانات التدريب لتعطيل الذكاء الاصطناعي عمداً. تواجه الشركات أيضًا ضغوطًا متزايدة من مجموعات مصالح المستهلكين والمنظمين لإثبات نسب البيانات للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك مسارات تدقيق البيانات لضمان الامتثال والاستخدام الأخلاقي. في عام 2021 ، ستبدأ blockchain و AI في توحيد الجهود بشكل أكثر جدية لدعم مصدر استخدام البيانات وسلامته وتتبعه.
س