Depuis plusieurs années, la FIFA hésite à introduire et à utiliser la technologie dans le sport le plus populaire au monde. Bien qu’il ait été un peu en retard, il a finalement cédé et introduit VAR.

Cette technologie particulière a aidé à résoudre de nombreuses décisions controversées et est devenue un incontournable dans toutes les ligues et ligues majeures de football.

De plus, l’arbitre principal est devenu plus confiant pour décider si le ballon a franchi ou non toute la circonférence de la ligne de but, quelle que soit sa position sur le terrain.

C’est grâce à une technologie appelée Goal Line, développée par Hawk Eye, une entreprise leader dans le domaine des technologies sportives.

Cette technologie et d’autres aident notamment à prendre des décisions plus rapides et meilleures dans le jeu de football.

Exemples d’utilisations de l’intelligence artificielle dans le sport

Les données provenant d’algorithmes alimentés par la technologie d’IA peuvent ajouter plus de valeur à divers sports aujourd’hui et à l’avenir.

• Donner un troisième œil à un arbitre de football

Parmi les premières technologies à être officiellement adoptées dans le football figurent la ligne de but et le VAR.

Ces deux technologies dépendent désormais davantage de l’intelligence artificielle pour les rendre plus rapides et plus efficaces.

Les deux apportent un soutien supplémentaire à l’arbitre principal en l’aidant à prendre les bonnes décisions sur le terrain.

La technologie Goal Line devient plus intelligente avec l’IA, en l’intégrant à une autre technologie appelée Goal Decision System (GDS).

Cette technologie est une balle spéciale développée par la société allemande Cairos Technology en coopération avec la société de vêtements de sport Adidas.

Le principe de cette technique est qu’une petite puce intégrée dans le ballon communique avec des extensions électriques autour du but, et grâce à la communication entre le ballon et le champ magnétique de ces extensions, le programme de cette technologie sera en mesure de déterminer si le ballon a franchi la ligne de but sur toute sa circonférence ou non.

L’IA peut également faire monter en gamme la technologie VAR, car l’IA peut améliorer la capacité de la technologie à détecter les hors-jeu.

De plus, il existe le système furtif semi-automatisé de la FIFA qui intègre le suivi des joueurs avec l’IA.

Au lieu d’utiliser un point par joueur, ce système suit entre 15 et 20 points par joueur.

• Prendre des décisions stratégiques dans le football

L’IA peut également aider à développer et à améliorer les stratégies des équipes et à prendre des décisions qui changent la donne plutôt que de se fier à l’expérience d’un entraîneur pour prendre ces décisions, ou en analysant manuellement les données des adversaires.

Désormais, grâce à l’utilisation d’outils d’IA, l’entraîneur pourra analyser ces données et développer des tactiques qui peuvent être utiles lors de la prise de décisions, notamment lors de la sélection des bons joueurs pour chaque match.

Plus important encore, cela supprime le facteur émotionnel lors du choix des joueurs en choisissant le joueur uniquement sur la base de faits et de chiffres et non de favoritisme.

Par exemple, le club de football anglais Leatherhead FC utilise des outils d’intelligence artificielle pour mieux comprendre ses rivaux et développer un plan stratégique pour l’équipe.

À cette fin, le club a collaboré avec IBM pour tester une technologie développée par l’entreprise qui vérifie les rapports de match, recueille des informations et analyse les équipes en compétition.

• Utiliser l’IA pour prédire les résultats des matchs et prévenir les blessures sur le terrain

L’olocip basé à Madrid utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire le succès ou l’échec sur le terrain.

La société affirme que son système alimenté par l’IA peut prédire ce qui se passera dans les 15 prochaines minutes du jeu.

Selon l’entreprise, cette technologie peut également être utilisée pour réduire les blessures sur le terrain, en analysant les chiffres et les données reçues qui montrent les efforts déployés par le joueur pour déterminer s’il doit partir ou continuer.

La NFL utilise également des techniques d’intelligence artificielle pour mesurer l’impact d’une collision sur la tête.

Si les données d’un joueur indiquent qu’il a été suffisamment touché, il doit quitter le terrain pour une période de temps spécifiée.

• Améliorez les performances de l’équipe avec les données d’IA

Les systèmes électroniques de performance et de suivi (EPTS) comprennent un appareil portable intelligent utilisé pour surveiller, suivre et analyser les performances des joueurs sur le terrain.

Cet appareil est porté sur le haut du corps, entre les os des épaules, et est maintenu en place par une veste.

Des capteurs intégrés à l’appareil mesurent des détails tels que la distance parcourue par le joueur, les zones du terrain dans lesquelles le joueur passe le plus de temps, sa fréquence cardiaque et d’autres données.

• Améliorez votre expérience de visionnage de football

Les solutions d’IA basées sur le cloud peuvent être utilisées pour fournir une vue plus approfondie de chaque match en direct, essayant ainsi d’offrir une meilleure expérience de visionnage du football à la télévision, car cela peut fournir aux fans des prédictions en temps réel sur le moment où un but est susceptible d’être atteint. être marqué. .

La Bundesliga allemande a conclu un accord de partenariat avec le service de stockage cloud d’Amazon AWS.

Le partenariat entre les deux parties est qu’Amazon fournira des informations plus approfondies sur chaque diffusion en direct de ses matchs pour la saison à venir.

De plus, ce partenariat permet également l’automatisation du processus de diffusion et le marquage des temps forts des différents matchs.