Le virus du virus Corona COVID-19 est l’une des maladies les plus infectieuses qui ont affligé notre planète au cours des dernières décennies, et bien qu’il ne soit pas le plus meurtrier, il est le plus répandu, atteignant plus de 189 pays en trois mois depuis la découverte du virus en Chine.
Le nombre de cas confirmés hier a atteint 332 935 et a tué plus de 14 510 personnes jusqu’à présent, selon les données de l’OMS.
Alors que les gouvernements et les organisations de santé s’efforcent de contenir la propagation du virus, les techniques actuelles d‘intelligence artificielle se sont révélées très utiles pour suivre la propagation du virus, diagnostiquer les patients, nettoyer les zones et accélérer le processus de recherche d’un vaccin efficace.
Jusqu’à présent, la science des données et l’apprentissage automatique sont deux de nos armes les plus efficaces pour lutter contre la propagation du virus, et ils ont aidé la Chine à freiner la propagation du virus en un temps record.
Voici les technologies d’IA les plus importantes sur lesquelles les pays et les organisations de santé se sont appuyés pour lutter contre la propagation du virus Corona, et comment ces technologies peuvent-elles aider à trouver un vaccin efficace contre le virus?
- Suivez la propagation du virus Corona grâce à l’apprentissage automatique:
- Utiliser l’IA pour diagnostiquer les personnes atteintes du virus Corona:
- Dépendance à l’égard des robots pour la stérilisation et la gestion des patients:
- L’intelligence artificielle permet d’accélérer la création d’un vaccin:
Avant la fin de 2019, la plate-forme BlueDot, qui dépend de ses travaux sur l’intelligence artificielle pour suivre la propagation des maladies infectieuses dans le monde, a annoncé le marquage d’un groupe de cas inhabituels de pneumonie survenant autour d’un marché à Wuhan, en Chine.
Neuf jours plus tard, l’Organisation mondiale de la santé a publié une déclaration annonçant la découverte d’un nouveau virus qui avait infecté une personne à l’hôpital de Wuhan et avait provoqué une grave pneumonie.
La plate-forme BlueDot utilise des algorithmes de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique pour voir les informations provenant de centaines de sources afin de signaler précocement les épidémies infectieuses et de prédire leur propagation.
L’algorithme suit les reportages dans presque toutes les langues, les réseaux de maladies animales et végétales, les données climatiques satellitaires et les annonces officielles pour émettre des avertissements antérieurs afin d’éviter les zones sujettes à la propagation du virus.
Une fois que l’émergence du nouveau virus Corona a été annoncée, il a suivi les données des billets d’avion mondiaux qui pourraient aider à prédire l’itinéraire de voyage et le calendrier de la population touchée par la suite. En effet, il a correctement prédit que le virus se propagerait de Wuhan à Bangkok, Séoul, Taipei et Tokyo dans les jours suivant sa première apparition.
L’entreprise emploie également des dizaines d’experts spécialisés dans une gamme de disciplines, notamment: les systèmes d’information géographique, les analyses spatiales, la visualisation de données, l’informatique, ainsi que des experts médicaux en maladies infectieuses, en médecine tropicale et en santé publique.
Lorsque ces experts filtrent les données automatiques et assument la tâche de la dernière analyse des données; pour que les épidémiologistes vérifient que les conclusions sont logiques d’un point de vue scientifique, les rapports sont envoyés au gouvernement, aux entreprises et à la santé publique.
Le système d’IA développé par la société chinoise Baidu utilise des caméras informatiques et des capteurs infrarouges pour prédire les températures des personnes dans les espaces publics.
Le système peut contrôler jusqu’à 200 personnes par minute et détecter leur température dans une plage de 0,5 ° C, car le système indique toute personne ayant une température supérieure à 37,3 °, et il est maintenant utilisé dans la gare de Qinghe à Pékin.
La société chinoise Alibaba a également développé un système d’intelligence artificielle capable de détecter le virus dans la tomodensitométrie thoracique.
Selon les chercheurs qui ont développé le système, il a une précision de diagnostic de 96%, a été formé sur les données de 5000 cas infectés par le virus et peut tester en 20 secondes au lieu des 15 minutes qu’un expert humain prend pour diagnostiquer un patient.
Il peut également identifier rapidement la différence entre le coronavirus émergent (COVID-19) et la pneumonie normale, et environ 100 hôpitaux en Chine s’appuient désormais sur ce système.
L’un des principaux moyens de prévenir la propagation du virus de la Corogne est de réduire les contacts entre les patients infectés et les personnes qui n’ont pas été infectées par le virus. À cette fin, de nombreuses entreprises et organisations ont fait des efforts pour automatiser certaines procédures nécessitant l’interaction des agents de santé et du personnel médical avec les patients.
Les entreprises chinoises utilisent des drones et des robots pour livrer des objets sans contact et pour pulvériser des désinfectants dans les espaces publics, ce qui contribue à réduire le risque d’infection.
D’autres robots scannent les gens à la recherche de réchauffement et d’autres symptômes du COVID-19. Les robots fournissent également de la nourriture et des médicaments aux patients à l’intérieur des hôpitaux et stérilisent leurs chambres pour éviter le besoin d’une équipe d’infirmières, tandis que d’autres robots cuisent le riz sans supervision humaine, ce qui réduit le nombre de personnel nécessaire pour faire fonctionner l’établissement.
Les médecins de Seattle, aux États-Unis, utilisent désormais un robot pour communiquer avec les patients et les traiter à distance, afin de réduire l’exposition du personnel médical aux blessés.
Finalement, la guerre contre le nouveau virus de la Corogne n’a pas pris fin tant que nous n’avons pas développé un vaccin qui pourrait vacciner tout le monde contre le virus. Mais le développement de nouveaux médicaments et médicaments est un processus très long et coûteux, car il peut coûter des milliards de dollars et prendre jusqu’à 12 ans. Ce délai n’est pas proportionné à la propagation continue du virus à un rythme accéléré.
Heureusement, l’intelligence artificielle peut aider à accélérer le processus. Le laboratoire de recherche sur l’intelligence artificielle DeepMind – acquis par Google en 2014 – a annoncé qu’il avait utilisé l’apprentissage en profondeur pour trouver de nouvelles informations sur la structure des protéines associées au virus COVID-19.
Des preuves importantes d’une formule de vaccin efficace peuvent être trouvées en comprenant les structures des protéines virales, et DeepMind Lab est l’une des nombreuses organisations impliquées dans la course à la recherche d’un vaccin efficace contre le virus Corona.
IBM a également annoncé une initiative visant à accroître l’accès à l’informatique hautes performances, ou aux soi-disant supercalculateurs, pour des groupes de recherche travaillant sur un vaccin contre le virus corona émergeant.
Les chercheurs ont utilisé le superordinateur de la société connu sous le nom de Summit pour examiner 8 000 composés qui sont plus susceptibles de se lier à la protéine principale du virus Corona et de le rendre incapable de se fixer aux cellules hôtes du corps humain. Ils ont identifié 77 composés qui peuvent maintenant être testés expérimentalement dans le but de développer un vaccin efficace Pour le virus.
