Les Jeux olympiques sont l’un des événements sportifs annuels les plus importants. Il a été mis en place avec succès au cours des dernières semaines. Il a été reporté en 2020 en raison de la pandémie de COVID-19. Un grand nombre d’athlètes professionnels du monde entier ont également pu remporter leurs médailles, qu’elles soient d’or, d’argent ou de bronze. Peut-être que l’intelligence artificielle jouera un rôle futur dans ce domaine.
L’une des scènes les plus récurrentes reste celle de la remise des médailles aux athlètes vainqueurs par les juges. À l’avenir, cette scène pourrait ne pas se répéter très souvent en raison de l’intelligence artificielle et de ses outils. Ce qui pourra peut-être remplacer les arbitres dans certains sports.
De nombreux chercheurs et mathématiciens pensent que l’arbitrage de l’IA sera plus précis et équitable. Il sera également plus efficace dans certains sports comme la plongée sous-marine. En effet, le sport se déroule dans un petit environnement facile à contrôler. Contrairement à d’autres sports, vous avez besoin de grandes surfaces.
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Arbitrage basé sur l’intelligence artificielle
Les technologies d’intelligence artificielle jouent un rôle énorme dans le domaine du sport aujourd’hui. Par exemple, l’US Open Tennis Championships a commencé à abandonner progressivement la ligne d’arbitre humain au profit de l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle et d’automatisation.
Certaines ligues mineures de baseball ont commencé à tester des outils similaires. En outre, les techniques d’apprentissage automatique en général ces dernières années ont contribué à améliorer la capacité de suivre les joueurs et leurs performances.
L’une des sociétés montantes dans ce domaine est Hawk-Eye, détenue par Sony. Il fournit des techniques d’arbitrage pour de nombreuses ligues et tournois, y compris les championnats de tennis ouverts susmentionnés. La plus importante de ces techniques est la technologie de suivi de balle utilisée dans le football, le tennis, le rugby et autres.
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De plus, le système AutoStats de Stats Perform a également été un énorme succès. Qui fonctionne pour collecter des données et apprendre à la machine en se basant uniquement sur l’installation de caméras dans les stades.
Et l’IA peut également jouer un rôle majeur dans les processus de formation. Puisqu’il sera en mesure de fournir aux joueurs une évaluation précise de leur niveau de jeu.
À l’heure actuelle, il existe des outils capables de mesurer le niveau de professionnalisme d’un joueur uniquement sur la base des clips qui ont été enregistrés pour lui pendant le jeu. Aussi, ces outils sont arrivés sur les smartphones sous la forme d’applications faciles à utiliser.
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L’application SwingVision, par exemple, est capable d’analyser les capacités des athlètes uniquement sur la base d’un clip enregistré sur un smartphone, ainsi que d’autres applications offrant les mêmes fonctionnalités.
On s’attend à ce que la précision et le professionnalisme de ces applications augmentent à mesure qu’elles acquièrent plus de données et à mesure que les techniques d’apprentissage automatique s’améliorent généralement. Peut-être que l’installation de caméras dans d’immenses stades, ainsi que le développement de logiciels capables d’analyser le niveau de jeu, constitueront une avancée dans ce domaine.
