Les entreprises du monde entier utilisent les données depuis longtemps pour les aider à prendre de meilleures décisions afin d’améliorer leurs performances. C’est la première décennie du 21e siècle qui a en fait mis en évidence un changement rapide dans la disponibilité des données.
et son applicabilité pour améliorer l’efficacité globale de l’organisation. Ce
changement qui allait révolutionner l’utilisation des données a donné naissance au concept qui est devenu populaire sous le nom de Big Data.
Qu’est-ce que Big Data : Une grande quantité de données est la disponibilité d’une grande quantité de données qui devient difficile à stocker, à traiter et à exploiter à l’aide d’une base de données traditionnelle, principalement parce que les données disponibles sont importantes, complexes, non structurées et en évolution rapide.
C’est probablement l’une des raisons importantes pour lesquelles le concept de grandes données a été adopté pour la première fois par des entreprises en ligne comme Google, eBay, Facebook, Linkedin, etc.
Big Data dans les petites et les grandes entreprises(Big Data in small v/s big
companies) : Il y a une raison spécifique pour laquelle les grandes données ont d’abord été appréciées par les entreprises en ligne et les start-ups comme mentionné ci-dessus. Ces entreprises ont été construites autour du concept de l’utilisation de données en évolution rapide et n’ont probablement pas eu à relever le défi d’intégrer les données nouvelles et non structurées à celles qui étaient déjà disponibles.

Si nous examinons les défis auxquels sont confrontées les entreprises en ligne et les start-ups en ce qui concerne les grandes données, nous pouvons souligner les points suivants :
i. Volume : L’ampleur des données disponibles a posé un défi, car il n’était ni possible ni efficace de traiter un si grand volume de données à l’aide de bases de données traditionnelles.
ii. Variété : Par rapport aux versions précédentes, où les données étaient
disponibles sous une ou deux formes (éventuellement du texte et des tableaux), les versions actuelles signifieraient que les données seraient disponibles en plus sous forme d’images, de vidéos, de tweets, etc.
iii. Vélocité : L’utilisation croissante de l’espace en ligne signifiait que les données disponibles changeaient rapidement et devaient donc être mises à disposition et utilisées au bon moment pour être efficaces.

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