Contexte général

Le chiffre d’affaire d’une société à baissé le mois dernier, le gérant doit prendre des décisions, mais :

  • Pourquoi ce CA a baissé ?
  • Comment a-t-il baissé ?
  • Dans quels produits ?
  • Dans quelles régions ?
  • Faut-il réelement augmenter le CA ou la marge ?

Du stratégique à l‘opérationnel

Stratégique

  • Où aller ?
  • Grandes décisions : les relations entre l’entreprise et l’environnement, choix de marché et de produits, etc.

Tactique

  • Comment y aller ?
  • Structure et gestion des ressources : acquisition, organisation et développement des ressources, rapports hiérarchiques, organisation du travail ;

Opérationnel

  • Y aller …
  • Actions à effecter pour concrétiser la tactique

Introduction

  • Le système décisionnel, le système d‘aide à la décision ou le Business Intelligence est un ensemble de solutions informatiques permettant d‘analyser les données de l‘entreprise, pour extraire des informations pertinentes pour la prise de décision.
  • Dans quelles régions ?
  • Faut-il réelement augmenter le CA ou la marge ?
  • ….

Contexte des SIAD

  • Besoin : prise de décisions stratégiques ;
  • Pourquoi : besoin de réactivité;
  • Qui : les décideurs (non informaticiens) ;
  • Comment : répondre aux demandes d’analyse des données, dégager desinformations qualitatives nouvelles.

Problèmes des données classiques

  • Données de production :
  • Bases de données (Paie, gestion RH, gestion des commandes, etc.)
  • Fichiers Excel
  • Fichiers textes
  • Caractéristiques de ces données :
  • Décentralisées : plusieurs systèmes.
  • Hétérogènes : plusieurs schémas, plusieurs systèmes, etc.
  • Détaillées : organisées selon les processus fonctionnels, trop pour l‘analyse.
  • Peu ou pas adaptées à l‘analyse : les requêtes lourdes peuvent bloquer les systèmes en production.

Alors, comment répondre aux décideurs ?

  • Il faut donner un accès rapide et simple à l‘information stratégique et
  • Donner du sens aux données
  • Comment ?
  • Mettre en place un système informatique dédié à l‘aide à la décision, ce système est appelé :

Entrepot de données ou Data Warehouse

Exemples de domaines d’utilisation

  • Banque : Risque d‘un prêt, scoring
  • Commerce : faire des promotions, créer de nouveaux points de vente, …
  • Assurance : Risque lié à un produit d‘assurance
  • Etc.

Les entrepôts de données – Data Warehouse – DW

  • Définition
  • Caractéristiques d‘un data warehouse
  • Database Vs Data warehouse

Définition

  • Selon W. H. Inmon (1996) :  » Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d’un processus d’aide à la décision »

Caractéristiques d‘un DW

1- Les données d‘un DW sont orientées sujet

  • un DW rassemble et organise des données associées aux différentes structures fonctionnelles de l’entreprise, pertinentes pour un sujet ou thème et nécessaire aux besoins d’analyse.
  • Ne tiens pas compte de l’organisation fonctionnelle des données.

2- Les données d‘un DW sont intégrées et normalisées

  • Les données proviennent de sources hétérogènes utilisant chacune un type de format. Elles sont intégrées et normalisées avant d’être proposées à utilisation

3- Les données d‘un DW ne sont pas volatiles

  • Les données d‘un DW sont essentiellement utilisées en interrogation (consultation) et ne peuvent pas tre modiées (sauf certain cas de rafraichissement).
  • Traçabilité des nformations et des décisions prises.
  • Copie des données de production.

4- Les données d‘un DW sont historisées et datées

  • Les données d’un DW représentent l’activité d’une entreprise durant une certaine période (plusieurs années) permettant d’analyser les variations d’une donnée dans le temps.

Base de données / DW

  • Les BDs et les DWs ont des objectifs différents et font des traitements différents :
  • Ils stockent des données différentes.
  • Ils font l’objet de requêtes différentes.

Les BDs et DWs ont besoin d’une organisation différente des données.

  • Les SGBD sont des systèmes dont le mode de travail est transactionnel
  • Mode de travail : OLTP – On-Line Transaction Processing
  • Ils permettent d’insérer, modifier, interroger des informations rapidement, efficacement, en sécurité.
  • Objectifs principaux
  • Gérer (Sélectionner, ajouter, mettre à jour et supprimer) des Tuples.
  • Ces opérations sont accessibles à de nombreux utilisateurs.
  • Un DW est un système conçu pour l’aide à la prise de décision
  • Mode de travail : OLAP – On-Line Analytical Processing
  • Un DW est la plupart du temps utilisé en lecture seul.
  • Objectifs principaux
  • Regrouper, organiser des informations provenant de sources diverses.
  • Les intégrer et les stocker pour donner à l’utilisateur une vue orientée métier.
  • Retrouver et analyser l’information facilement et rapidement.
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