Contexte général
Le chiffre d’affaire d’une société à baissé le mois dernier, le gérant doit prendre des décisions, mais :
- Pourquoi ce CA a baissé ?
- Comment a-t-il baissé ?
- Dans quels produits ?
- Dans quelles régions ?
- Faut-il réelement augmenter le CA ou la marge ?
- …
Du stratégique à l‘opérationnel
Stratégique
- Où aller ?
- Grandes décisions : les relations entre l’entreprise et l’environnement, choix de marché et de produits, etc.
Tactique
- Comment y aller ?
- Structure et gestion des ressources : acquisition, organisation et développement des ressources, rapports hiérarchiques, organisation du travail ;
Opérationnel
- Y aller …
- Actions à effecter pour concrétiser la tactique
Introduction
- Le système décisionnel, le système d‘aide à la décision ou le Business Intelligence est un ensemble de solutions informatiques permettant d‘analyser les données de l‘entreprise, pour extraire des informations pertinentes pour la prise de décision.
- Dans quelles régions ?
- Faut-il réelement augmenter le CA ou la marge ?
- ….
Contexte des SIAD
- Besoin : prise de décisions stratégiques ;
- Pourquoi : besoin de réactivité;
- Qui : les décideurs (non informaticiens) ;
- Comment : répondre aux demandes d’analyse des données, dégager desinformations qualitatives nouvelles.
Problèmes des données classiques
- Données de production :
- Bases de données (Paie, gestion RH, gestion des commandes, etc.)
- Fichiers Excel
- Fichiers textes
- …
- Caractéristiques de ces données :
- Décentralisées : plusieurs systèmes.
- Hétérogènes : plusieurs schémas, plusieurs systèmes, etc.
- Détaillées : organisées selon les processus fonctionnels, trop pour l‘analyse.
- Peu ou pas adaptées à l‘analyse : les requêtes lourdes peuvent bloquer les systèmes en production.
Alors, comment répondre aux décideurs ?
- Il faut donner un accès rapide et simple à l‘information stratégique et
- Donner du sens aux données
- Comment ?
- Mettre en place un système informatique dédié à l‘aide à la décision, ce système est appelé :
Entrepot de données ou Data
Warehouse
Exemples de domaines d’utilisation
- Banque : Risque d‘un prêt, scoring
- Commerce : faire des promotions, créer de nouveaux points de vente, …
- Assurance : Risque lié à un produit d‘assurance
- Etc.
Les entrepôts de données – Data Warehouse – DW
- Définition
- Caractéristiques d‘un data warehouse
- Database Vs Data warehouse
Définition
- Selon W. H. Inmon (1996) : » Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d’un processus d’aide à la décision »
Caractéristiques d‘un DW
1- Les données d‘un DW sont orientées sujet
- un DW rassemble et organise des données associées aux différentes structures fonctionnelles de l’entreprise, pertinentes pour un sujet ou thème et nécessaire aux besoins d’analyse.
- Ne tiens pas compte de l’organisation fonctionnelle des données.
2- Les données d‘un DW sont intégrées et normalisées
- Les données proviennent de sources hétérogènes utilisant chacune un type de format. Elles sont intégrées et normalisées avant d’être proposées à utilisation
3- Les données d‘un DW ne sont pas volatiles
- Les données d‘un DW sont essentiellement utilisées en interrogation (consultation) et ne peuvent pas tre modiées (sauf certain cas de rafraichissement).
- Traçabilité des nformations et des décisions prises.
- Copie des données de production.
4- Les données d‘un DW sont historisées et datées
- Les données d’un DW représentent l’activité d’une entreprise durant une certaine période (plusieurs années) permettant d’analyser les variations d’une donnée dans le temps.
Base de données / DW
- Les BDs et les DWs ont des objectifs différents et font des traitements différents :
- Ils stockent des données différentes.
- Ils font l’objet de requêtes différentes.
Les BDs et DWs ont besoin d’une organisation différente des données.
- Les SGBD sont des systèmes dont le mode de travail est transactionnel
- Mode de travail : OLTP – On-Line Transaction Processing
- Ils permettent d’insérer, modifier, interroger des informations rapidement, efficacement, en sécurité.
- Objectifs principaux
- Gérer (Sélectionner, ajouter, mettre à jour et supprimer) des Tuples.
- Ces opérations sont accessibles à de nombreux utilisateurs.
- Un DW est un système conçu pour l’aide à la prise de décision
- Mode de travail : OLAP – On-Line Analytical Processing
- Un DW est la plupart du temps utilisé en lecture seul.
- Objectifs principaux
- Regrouper, organiser des informations provenant de sources diverses.
- Les intégrer et les stocker pour donner à l’utilisateur une vue orientée métier.
- Retrouver et analyser l’information facilement et rapidement.
