Le développement de l’intelligence artificielle a conduit à l’émergence de nombreuses applications et outils permettant de prévoir le comportement des clients sur Internet, aidant ainsi les magasins en ligne à trouver de nouveaux moyens de cibler le bon public. Mais pour comprendre les besoins et les préférences des clients, les spécialistes du marketing doivent collecter et traiter de grandes quantités de données provenant de rapports Web, de bases de données ouvertes, de requêtes de recherche, etc.
Auparavant, l’analyse de données coûtait cher et prenait beaucoup de temps, mais elle peut désormais être réalisée avec presque aucune intervention humaine. Les géants du commerce électronique développent une utilisation massive des données et un apprentissage approfondi depuis des années.
Amazon en sait beaucoup sur vous: marques préférées et nouveaux produits que vous pourriez acheter, à l’aide d’outils intelligents conçus pour analyser votre comportement.
Netflix et Amazon utilisent déjà les services de la société pour prévoir le comportement de ses clients et formuler des recommandations précises pour accroître leur satisfaction. Bien qu’il existe de nombreux outils d’analyse sur le marché pour répondre aux besoins des grandes entreprises, seuls quelques-uns d’entre eux peuvent être utilisés par les PME.
Nous mentionnons, par exemple, la plate-forme Xineoh qui utilise avec succès l’apprentissage en profondeur et l’intelligence artificielle pour prédire le comportement des clients. La plate-forme met en correspondance les individus avec les produits, les stocks avec les opportunités d’achat disponibles, les prix avec les tendances des dépenses des clients et les personnes ayant des habitudes d’utilisation, le tout à une vitesse exceptionnelle. Ces données améliorent la prise de décision, permettant aux spécialistes du marketing de mettre en place des campagnes ciblées pour obtenir des résultats de vente optimaux.
Bien sûr, vous pouvez analyser les données du site et les interroger directement sur les préférences et les intérêts, mais ces données ne sont pas suffisantes pour prévoir le comportement des clients et fournir un produit qui répond déjà à leurs besoins.
Dans cet aspect, Dynamic Yield vous aide à déterminer les intérêts de votre public cible et à prévoir les comportements d’achat à long terme grâce à une solution d’intelligence artificielle permettant de créer des courriels personnalisés.
