Le rôle de l’intelligence artificielle et de la vidéo dans les services bancaires
L’appel vidéo est l’une des innovations les plus importantes qui a beaucoup changé la vie de ses utilisateurs. Cette technologie a commencé à émerger et à se répandre, et avec le développement des techniques d’intelligence artificielle, les appels vidéo sont devenus plus utiles.
Lorsque les appels vidéo ont été introduits efficacement et utilisables par Skype en 2003, les utilisateurs pensaient que cette technologie allait changer le monde et avoir un impact énorme sur tout le monde, mais cela ne s’est pas produit.
Cependant, la pandémie de COVID-19 a incité des millions d’utilisateurs à travers le monde à se tourner principalement vers les appels vidéo. Il a montré son utilité dans le cadre d’études à distance ou même de réunions d’affaires. Cependant, l’intégration de ces services aux techniques modernes d’intelligence artificielle les a qualifiés pour jouer un rôle plus important.
En raison de l’accès des services d’appels vidéo à leur niveau maximum possible d’une part, et de la disponibilité de capacités d’intelligence artificielle d’autre part, le terme « Video Banking » a commencé à apparaître, qui exprime des services bancaires pouvant être effectués à distance via appels vidéo.
Ce terme est utilisé pour désigner tout service bancaire pouvant être effectué par vidéo. Ceci à la lumière de la présence d’employés de la banque, en plus de la présence de techniques d’apprentissage automatique et de capacités d’intelligence artificielle.
Les modèles d’IA peuvent s’entraîner au fil du temps. Et cela dépend de l’interaction des clients avec elle, notamment dans le domaine bancaire. Cela s’ajoute au recours aux techniques d’apprentissage automatique en général.
En outre, les techniques de traitement du langage naturel (NLP) ont permis à ces technologies de comprendre et de communiquer efficacement avec les humains. D’autre part, les chatbots ont pu communiquer avec les clients de manière professionnelle sur la base des informations dont la banque dispose déjà à leur sujet.
Un modèle à succès a vu le jour chez ABN AMRO aux Pays-Bas. Ce qui a fourni une expérience intégrée à ses clients basée sur des techniques d’apprentissage automatique, des techniques d’intelligence artificielle et des employés. Les appels vidéo bancaires sont différents des appels traditionnels. Car cela dépend de la mise en relation de l’utilisateur avec un employé approprié de la banque en fonction de son profil.
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Les capacités d’apprentissage automatique permettent de traiter et d’analyser toutes les données en temps réel et en quelques secondes. Par exemple, lorsqu’un client pose une question, le modèle d’IA peut lui fournir très rapidement toutes les informations nécessaires.
Sans aucun doute, la banque est venue trop tard pour s’appuyer sur ces concepts. En effet, les gestionnaires et les décideurs excluaient de s’appuyer sur des services de technologie de pointe parce qu’il n’y en avait pas un besoin urgent, mais cela a beaucoup changé après la pandémie.
Selon des études récentes, les utilisateurs ont commencé à s’appuyer fortement sur la technologie pour traiter avec les banques. Le pourcentage d’Américains utilisant des services numériques pour les banques a augmenté de 85 %, et 40 % d’entre eux ont déclaré qu’ils continueraient à utiliser ces services même après la fin de la pandémie.
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De nombreux experts pensent que l’avenir des services bancaires dépendra des technologies avancées et des processus automatisés. Surtout après que des rapports ont révélé que les banques du monde entier ont fermé 3 324 succursales dans le monde en raison de la dépendance des clients aux services bancaires par Internet.
